由於統計軟體的發展迅速，多變量分析已經被廣泛運用在各個領域，碩班時期拜讀林清山老師發表在教育心理學報上的一篇文章後，就對它產生了濃厚的興趣，直到現在。
晚近有關於多變量資料的處理分析，更進一步地觸及到一些過去傳統統計方法容易受到限制，不容易解釋的地方，SEM結構方程模式和HLM層級線性模式應可算是代表：
SEM解決了多個變項（包括潛在變項）的共變關係，HLM則在傳統迴歸分析上多探討到層級的概念，不約而同的，這兩大分析取徑都在強調資料的「結構」或「層級」的共變關係，畢竟，平面式的資料分佈，變數互為獨立的假設，似乎已經脫離了社會科學領域的實際情況。
最近我一直想利用手頭上的資料來進行HLM的分析，網路上爬文與蒐集些文獻的結果，一般都建議使用HLM這套軟體來執行，我也好奇的下載來試試。正興沖沖的準備啟動開工，記憶中似乎有本書記載了相關程序，找到後才發現原來SPSS也能執行。算了…多學會一樣也不賴。
但，有些分析條件得先釐清：有無個體與群體階層之分？觀察值互為獨立或不獨立？為何我看到的那一篇文章，我認為其實不須進行HLM，可作者卻跑了一大串？
無限感激專家、學者、網路達人的無私奉獻，HLM7學生版比起試用版要進步了許多，一些限制也都放寬了，
而且免費。
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