承蒙台大研究生陳俐君小姐推薦fanpage karma網站與分享使用心得，謹致謝忱。
大數據浪潮一波波襲來，儘管已經逐漸意識到：大數據不光只是越大越好，巨量資料不一定適用於所有人，反而有時成為刻意炒作的溫床；繼之而起，重視真實情境的【小數據】(small data)，也有它小而精、小而美、小而巧的洞悉能量。有趣的地方在於，當我們能輕易、快速的取得大量資料之際，同時也在省思：這麼多亂七八糟的東西，還不如透過完善評估、適所適量的精確資料，來得有用些？
樓歪了，關於大數據到底押大還是小，只好另文再討論。目前可以看得到一個重要趨勢：數據蒐集與介面應用整合。換句話說，就是依循大數據的概念，透過蒐集包括時下最夯的社群媒介源源不絕之巨量資料，將其與商業智慧平台結合，進而發展更多商務性的應用，達到活絡市場、強化營利目的。行之有年的【黑客松】(hackathon)競賽，目的並不在於比誰最快駭進人家網頁，而是希望藉此發掘【好點子、強夥伴、發想與demo有趣又有用的服務】。例如今(2016)年由資策會主辦的【社群x裝置數據應用共創競賽】，開宗明義就提到自行發展的S.E.R (Social Event Radar)API，稱為【社群數據分析API服務】，期待能引發更多創新火花與商務合作，為大數據應用注入新動能。
無庸置疑地，社群(大？)數據的規模，雖還不到搜尋引擎那般鋪天蓋地，但用以探查特定社群結構與成員屬性，了解輿情風向，仍是現下主流作法。單facebook的頁面，就可以分析出數十種類型的使用行為；Twitter、YouTube、Linkedin、Google+則各領風騷，自有其市場獨特性。然而，工欲善其事，必先利其器，常見的網路爬文程式(crawler)必須具備R、Hadoop、Python等語言的能力，不見得人人皆通；且除非熟手，否則面對分秒必爭的資料變化，恐怕力有未逮。因此，坊間出現不少免費工具，可提供快速、描述性的社群資料分析能力，此類透過程式介面，將資料擷取與分析整合在一起的作法，相當符合簡單易懂、快速上手、經濟實惠的大眾期待。
一如在網路上抓取音樂、影片，如果可以不需要安裝應用程式，僅需透過網頁轉換後下載，或許可稍稍免除電腦當機、中毒、受到監控的疑慮。本文要為大家介紹的，就是這款頁面很酷、操作簡便、連猴子都會(我承認我是猴子)的fanpage karma，創立於2012年的德國柏林，目前由11位帥哥美女所組成的團隊負責，主要提供社群媒介的檢視、分析、管理與經營等功能與服務。以下是網站主頁的截圖：
基本操作
進入主頁的文字說明，主頁很顯目的顯示【提供14天試用付費功能】(唉…business is business…)，使用者僅需在指定輸入區域，鍵入想要分析的臉書粉絲專頁名稱或ID，即可進行分析。我以蘋果日報的粉絲專頁為例，輸入【蘋果日報】後按下綠色分析按鈕，系統將自動搜尋有關【蘋果日報】的臉書粉絲專頁，出現以下畫面：
有好幾個項目的分析結果，顯示必須登入後才會出現。右上角有讓使用者以臉書帳號登入的區域，我以臉書帳號登入後，原先部分未顯示的結果已出現(仍有兩項屬於付費功能)。分析結果畫面如下：
該系統預設的分析起迄時間為過去的28日，亦可依照個人需要另行設定，在畫面右上角有一個設定時間的連結，點選進入後即可操作更改。免費版本只能分析臉書粉絲專頁，最長可分析三個月的資料量，這對於一般使用者而言堪稱足夠。如下圖：
主要指標
很多人喜歡動不動掛在嘴邊的KPI(Key Performance Indicators，關鍵績效指標)數值，廣為各領域用以評估績效優劣。fanpage karma提供的分析結果主要區分兩大部分：【績效總覽】(KPI overview)與【分析細項】(Detailed analytics)。幾個重要指標的意義說明如下：
績效總覽(KPI overview)
- 粉絲人數(Number of fans)：粉絲專頁創立至今累計的粉絲人數。
- 週成長率(Average Weekly Growth)：平均每週粉絲人數成長率。
- 廣告價值(Ad-Value (EUR))：計算貼文到達數(reach of posts)再按平均網路付費廣告價格，若要完成相同到達數，約需要多少錢，單位為歐元。
- 服務水準(Service Level)：粉絲的貼文回覆比率，滿分為100%。
- 回應時間(Response time)：版主回應粉絲所需的時間。
- 每日貼文(Posts per day)：設定時間內平均每日貼文的則數。
- 粉絲互動(Engagement)：系統預設28日內每篇貼文粉絲回應的比率。
- 貼文互動(Post Interaction)：計算所有貼文數、粉絲回應數的比率。
- 總觸及數(Total reach per day)：每日看見粉絲專頁任何活動的總人數。
- 貼文觸及(Post-reach per day)：每日看見貼文的人數。
- 整體表現(Profile Performance)：依據上述數據計算出粉絲專頁整體表現，滿分為100%。
分析細項(Detailed analytics)
內容(CONTENT)
這個區域顯示粉絲專頁有關內容的分析數據，是任何專頁最基本也最需要了解的部分，約可區分為六個面向的分析資料：
- 貼文歷程(POSTING HISTORY)：各類型貼文會按照顏色區分，各貼文的表現程度會按Y軸高低排序。如果想知道某則貼文更詳細的資訊，包括完整內容、按讚、留言、分享等資訊，只要游標移至某個點即可出現標題，點擊該點後完整訊息將出現在右側區域。如下圖：
- 優劣貼文(TOP AND WEAKEST POSTS)：列出表現最佳與最差前5-20名貼文內容。如下圖：
- 貼文列表(COMPLETE POST LIST)：表列時間內所有貼文內容與粉絲回應情形。如下圖：
- 常現字詞(MOST FREQUENTLY USED WORDS)、常現標籤(MOST FREQUENTLY USED HASHTAGS)、常現連結(MOST FREQUENTLY USED SOURCES)：貼文與粉絲回應中較常出現的字詞、標籤、連結，均以大小表示頻率程度，另以顏色區分互動表現程度：綠色為高互動，紅色為低互動。如下圖：
- 貼文長度(LENGTH OF POSTS)：同第1項貼文歷程，以點狀分布圖與顏色區分貼文類型，此處列出這段時間內所有貼文長度的比較，以Y軸高度可看出哪些貼文長度較長，如下圖：
- 回應指標(INDICATORS BY DOMINANT REACTION)、貼文回應(POSTS BY DOMINANT REACTION)：想要了解粉絲對於貼文的回應，自從臉書將原本單純【按讚】全新設定為：讚(like)、心(love)、哈(haha)、哇(wow)、悲(sad)、氣(anger)等六種表情後，這個部分可提供各項統計資料與排序，並且做出建議(例如系統即建議蘋果日報應更常讓粉絲【生氣】!?XD)。如下圖：
時間與形式(TIMES & TYPES)
這個區域顯示粉絲專頁一週貼文情形、貼文頻率、互動情形、貼文類型等分析數據，約可區分為四個面向的分析資料：
- 一週貼文(POSTS PER DAY)、貼文頻率(POSTING FREQUENCY)：以圖形顯示一週內的貼文情形，以及設定時間(28天)內平均每日貼文數。如下圖：
- 每日互動(ENGAGEMENT PER DAYTIME)：列出一週的專頁發文情形，時間可細分至一小時，發文數隨圓圈大小變化，某個時段內貼文數越多，圓圈就越大；而粉絲的互動情形則以顏色區分，顏色越綠代表互動情形(按讚、留言、分享數)越高。如下圖：
- 較常互動貼文類型(Extract the most engaging post types)：左側以圓餅圖顯示各類型貼文的互動情形，右側的矩陣橫軸為使用率，縱軸為互動率，各類型貼文使用程度越高越靠右邊；互動情形越高的貼文類型越往上方。如下圖：
- 貼文效果(SUCCESS RATE BY POST TYPE)：表列各類型貼文的粉絲平均反應效果(按讚、留言、分享數)。如下圖：
影響者(Influencers)
這個區域顯示誰是較活躍的粉絲、粉絲所在地、具有相同粉絲的其他粉絲頁、粉絲與粉絲頁互動頻率等分析數據，約可區分為四個面向(略過付費項目)的分析資料：
- 忠實粉絲(TOP INFLUENCER)：依互動程度依序列出忠實粉絲名單，以及該粉絲曾回應的貼文與互動情形。因畫面會顯示他人頭像與帳號名稱，此處略過截圖，有勞您自行操作觀察了。
- 國家分布(TOP COUNTRIES)、粉絲位置(GLOBAL ORIGIN OF FANS)：左側圓餅圖顯示粉絲來自的國家分布情形；右側同樣以世界地圖顯示粉絲所在地，顏色越深表示該地粉絲越多。如下圖：
- 相同粉絲的其他專頁(PAGES WITH SAME ACTIVE FANS)、粉絲關係圖(FAN ACTIVITY GRAPH)：左側以表列方式顯示在所分析粉絲專頁上活躍的粉絲，也活躍在其他哪些粉絲專頁上，karma point數值越大，兩者的同質性越高(可用以判斷誰是你的主要競爭對手)；右側點選綠色按鈕後，可依據左側表列結果，跑出本粉絲專頁與其他粉絲專頁的網絡關係圖(超棒der)，並且可以切換至進階模式。如下圖：
4.互動次數(FAN-RETENTION)：以圓餅圖顯示粉絲與專頁互動次數的情形，1x代表一次，以此類推。如下圖：
粉絲貼文(FAN POSTS)
這個區域顯示專頁的粉絲貼文的內容，以及專頁回應的情形，約可區分為三個面向的分析資料：
- 粉絲貼文(FAN POSTS ON TIMELINE)：粉絲的貼文以分析時間區間的時間軸劃分，游標移至圓點可呈現粉絲貼文標題，點選該點則其內容會出現在右側區域。藍色代表專頁留言於粉絲貼文下方；紅色代表粉絲貼文當中夾帶專頁的連結；黃色代表粉絲的貼文專頁並未回應，點的大小則依據互動情形有所變化。如下圖：
2.服務水準(SERVICE LEVEL)：左側以圓餅圖顯示分析時間內，所有粉絲貼文專頁回覆與尚未回覆的比例；右側以長條圖顯示專頁平均回覆粉絲貼文所需時間。如下圖：
3.貼文時段 (POSTS BY DAYTIME)：分析一週內粉絲在哪個時段貼文最多，點的大小取決於貼文數量，而顏色越綠者，表示他人回應情形越高。如下圖：
廣告價值(AD VALUE)
這個區域只有表列每週廣告價值(WEEKLY ADVERTISING VALUE OF POSTS)的數據，系統預設28日，因此有四個長條圖，分別代表粉絲專頁近四週的發文到達數，若以其他管道的相同網路付費廣告平均價格計算，要花多少費用(注意金額單位為歐元)，才能獲致相同的到達數。如下圖：
歷程(HISTORY)
這個區域表列粉絲專頁所設定分析時間(28天)，當中的每日歷史紀錄(PROFILE HISTORY)，點選下拉選單可查詢總粉絲人數、新增粉絲人數、談論率、成長率、按讚、留言、分享數等數值；統計點選左側長條圖，附帶連同每一天的發文與粉絲回應情形將會顯現在右側區域，左側圖表下方還可以自行設定長條圖或折線圖；最棒的地方，是可以將數個粉絲專頁一起進行比較，這是一般後台系統或管理工具無法做到的！如下圖：
影音(VIDEO)
這是新增的分析項目，臉書最近頻頻挑戰影音龍頭YouTube，除修正演算法，亦大幅降低影音上傳的限制，積極搶攻影音市場，可謂司馬昭之心路人皆知啊！本區類似前述分析細項的【內容】(content)，差別在此處主要顯示粉絲專頁有關【影音】的各項分析數據，約可區分為四個面向的分析資料：
- 影音歷史紀錄(FACEBOOK-VIDEO HISTORY)：顯示預設28天內粉絲專頁當中的影音內容歷史紀錄，X軸為時間由遠至近，Y軸為程度，越上方程度越高。下拉式選單還可提供依據粉絲互動(按讚、留言、分享)程度，計算關注或互動程度最高的影音檔案。如下圖：
- 績效矩陣(KPI MATRIX)：X軸與Y軸分別可使用下拉式選單，設定影音長度、按讚、留言、分享、各種表情、整體互動等數值，進行交叉比對。這個部分可讓分析者對於影音檔案的各項特質，與其所受關注或回應，兩者之間的關聯性，得以具體化圖像顯示。如下圖：
- 歷史紀錄(PROFILE HISTORY)：如前述發文的歷史紀錄一般，此處表列28天當中的每日影音歷史紀錄，點選下拉選單可查詢總粉絲人數、新增粉絲人數、談論率、成長率、按讚、留言、分享數等數值；統計點選左側長條圖，附帶連同每一天的發文與粉絲回應情形將會顯現在右側區域，左側圖表下方還可以自行設定長條圖或折線圖；最棒的地方，也是可以按不同時間一起進行比較。如下圖：
- 影音優劣(TOP AND WEAKEST FACEBOOK-VIDEOS)：可依照下拉式選單，選擇總互動程度、按讚、留言、分享等數值，顯示排序最棒前5-20名與最爛前5-20名的影音內容。如下圖：
覺得不過癮？還有還有！部分分析項目還提供Excel、Word、PDF等檔案格式免費下載，而最讓人激賞的，就是系統會依據您臉書的登錄資料信箱，免費每天固定寄發粉絲專頁的e-mail監測報告。真是貼心啊~~~太感動了…嗚嗚…
臉書儼然已成為國內使用人數最多的社群平台，而粉絲專頁更是用以吸引大量使用者關注的服務項目。fanpage karma最大的特點，在於不需要後台管理權限，即可透過API進行分析；換言之，粉絲專頁相較於個人帳號或社團，具有公開的特性。除非資料取得涉及隱私權相關爭議，否則這類型的網頁分析工具，近期不但不會衰退，反而會持續擴充功能，變得更輕巧、更簡便、更客製化。
別忘了，蘋果日報本質是傳統紙媒。現下不只傳統媒體，連風傳媒、端傳媒、關鍵評論網這類網路原生媒體，也得向臉書靠攏輸誠。看來，在【媒體失效的年代】，這一波的【媒體寒冬】，目前還沒完沒了；媒體選擇與社群媒介綁在一起，是潮流？是宿命？其結果依舊福禍難卜。從好些年前，產官學專家、名流之輩，總在各種場合大聲疾呼媒體經營要跟得上時代潮流，數位化、多元化、社群化喊得震天價響，卻也只是膚淺地擠出【流量】、【到達率】、【會員(粉絲)數】等古早網頁時代就已經被講到快要爛掉的東西，還是沒有人真正提出在內容、獲利、閱聽人三者之間，媒體該如何釐清與運用這些關係的論點。終究，愛情與麵包的權衡下，媒體必須想辦法活下去；在商言商，將本求利，始終就是對市場環境的【不確定】感在作祟罷了。也非常巧，這與我過去的某個工作經驗十分相似：老闆迷惑在臉書粉絲與獲利與否二者的折衝，惟喜受吹捧，愛強調數字，卻又常遭數字與屬下所誤導，甚至還下過令人啼笑皆非的指令，就像援引錯誤的KPI，最終只是加快媒體死在冰天雪地的速度而已。
延伸閱讀
fanpage karma介紹，內容很詳細！http://www.dcplus.com.tw/market/fanpage-karma
與上面同一家公司，操作的影音示範：http://www.youtube.com/watch?v=qYG13vsTmt0
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