資料視覺化是當前資料科學重要的一環，涉及電腦、程式、資料、視覺各個層面的整合。簡單來說，就是透過圖形化工具，從資料當中萃取出精華，再以各類型圖表顯示，達到易讀易懂的目的。資料視覺化並非新事物，在國小數學課本當中，就已教導小朋友如何解讀與應用直方圖、圓餅圖、折線圖等統計圖表，來處理數學問題。資料視覺化在近年備受矚目的原因，乃基於大數據資料蒐集與分析技術的突飛猛進，各方爭相競逐如何快速處理與分析大量資料，產生簡單易懂的圖表結果，而能廣泛應用至各個領域，特別是商務分析。
網路龍頭Google在去年(2016)正式推出免費的資料視覺化工具Data Studio，有別於企業專用的Analytics 360 Suite，Data Studio可說是Analytics 360 Suite的精簡版，且能免費提供給個人或小型團隊使用，其染指商務資料蒐集與分析領域的企圖，不言而喻。
而Microsoft(微軟)耕耘商業智能這塊領域，一直是不遺餘力且常有令人驚豔的表現。早在2012年左右，Microsoft雲端實驗室就已經推出過Data Explorer (資料存取增益集)，可外掛在Office之下的Excel進行作業，並且與既存的Power Pivot(資料分析增益集)、Power View(資料展示增益集)共同運作。除了Data Explorer已經更名為Power Query，可讓使用者探索、合併與清整各類型的結構與非結構性資料(請參閱：免費程式：Microsoft Power Query for Excel，學習導入資料_Open Data_大數據分析入門)，目前微軟更將三者結合為Power BI商業智能應用程式平台，使得人人皆有且熟悉的Excel，搖身一變具備成為同時可執行資料存取、分析、展示的強大鐵三角功能。
Power BI的功能繁多，本文先從當前主流社群媒體臉書(Facebook)談起。有關擷取臉書資料的討論，我在前文《臉書經營：使用Microsoft Power Query for Excel擷取Facebook頁面資料》已有詳述。但臉書資料的擷取，必須仰賴其API取得權限方可執行。然臉書的API隨著版本更新而內容亦有所變化，前文使用Power Query擷取資料時的API版本為v2.2；但是，臉書目前卻已將此版本給移除了！v2.2版本的API雖仍可使用，但不穩定(實際測試某些粉絲團的資料抓不下來)，因此本文在臉書資料擷取的部分，是使用v2.8版本的API，特別在公式的寫法上，與Power Query略有不同，需留意。
只要您是Microsoft的用戶，恭喜您，這套誘人的應用程式不需任何費用，您只需到Microsoft的官網即可免費下載。Power BI整合了桌面版(desktop)、超值版(premium，2017年第二季推出)、手機版(mobile)等形式，透過雲端運算，隨時隨地皆可進行資料分析與視覺化，本文以桌面版為例，官方載點為：https://powerbi.microsoft.com/zh-tw/desktop/。
一、下載Power BI Desktop
官方頁面如下圖，請選擇桌面版(Desktop)，下載後執行：
二、擷取臉書資料
(一)連接臉書：在Power BI主畫面點選「取得資料」，拉下選單後找到facebook，點選下方的「連接」按鈕。
(二)登入臉書帳號：出現「連線到第三方服務」的對話框，點選「繼續」，接著出現輸入臉書使用者名稱(name)或物件辨識碼(id)的對話框。此處必須注意：預設是me，意即自己的臉書帳號，如果要擷取粉絲團資料，則必須輸入該粉絲團的使用者名稱或物件辨識碼，下方「連接」的欄位，若要擷取所有貼文資料，則選擇「貼文」。輸入完成後，系統會請您以帳號登入臉書。至於他人帳號、社團等資料，則因臉書隱私政策有所改變，目前權限均已關閉。有關臉書使用者名稱與物件辨識碼的說明，請參閱前文：《臉書經營：使用Microsoft Power Query for Excel擷取Facebook頁面資料》。
(三)擷取資料：下圖為我自己的臉書資料擷取情形，在「查詢編輯器」的頁面中，資料擷取後仍會有隱藏的欄位，可視需要將其點開，方式請參閱前文：《臉書經營：使用Microsoft Power Query for Excel擷取Facebook頁面資料》。
(四)資料轉換：在「查詢編輯器」完成資料整理後，點選左上方「關閉並套用」後，將回到程式主頁面，同時進行資料擷取，視資料量大小決定擷取時間長短。
(五)擷取粉絲團資料：當您擷取自己的臉書資料，程式不會預設下載資料筆數；也就是說，從您開設帳號以來的所有資料都可以擷取下載。但如果是粉絲專頁，預設就會有資料下載筆數的限制，會出現「無法連接」的對話框而無法擷取下載。此時先按下「取消」，再點選上方的「編輯查詢」，此動作的意義是手動打開「查詢編輯器」的頁面，待「查詢編輯器」由新視窗跳出後，在公式欄位的地方，將臉書的API授權連接的語法更改，再按下enter鍵，系統即會開始擷取資料，完成後步驟同(四)。
本文以「玄大新聞」粉絲團為例，系統預設資料上限為100筆(v2.2預設為250筆，v2.8降為100筆)，若要擷取粉絲團所有貼文資料，必須將公式改為：
= Facebook.Graph(“https://graph.facebook.com/v2.8/hcunews?fields=feed”)
此處v2,8為API版本，hcunews為「玄大新聞」粉絲團的「使用者名稱」，?fields=feed為取得粉絲團所有文章的語法，請特別注意。
同理，若僅需擷取前200筆貼文資料，語法為：
?fields=feed.limit(200)
若需擷取1/1-6/1時間內的貼文，語法為：
?fields=feed.since=2017-01-01&until=2017-06-01
若需擷取1/1-6/1內200筆貼文，語法為：
?fields=feed.limit(200)&since=2017-01-01&until=2017-06-01
三、資料視覺化
(一)資料檢視：前述步驟完成後，回到Power BI的主頁面，點選最左側三個小圖示中間的「資料」，即可檢視所有清整過後的資料。
(二)產生圖形：在主頁面最右側可看見「欄位」的區塊，列出所有資料的「類目」，包括產生時間、貼文內容、id、按讚者帳號、按讚者名稱、按讚次數…等。這些「類目」均取決於前面資料清整的步驟，哪些欄位要展開、哪些資料保留或刪除。旁邊的「視覺效果」區塊則表列各種不同的圖形展現方式，是資料視覺化最主要的設定點。此處以常見的「群組直條圖」為模板，在白色方格處勾選「貼文內容」為「橫軸」，「按讚次數」為「縱軸」，程式會自動作圖，即可得貼文按讚統計結果。滑鼠移至長條圖形處，還會顯示摘要資訊。
您應該已經發現：資料視覺化的哲學，就隱藏在看似單純的「橫軸」與「縱軸」上面。換句話說，「橫軸」與「縱軸」有如兩個變項，當您決定了「橫軸」與「縱軸」各自所代表的資料內涵或數值，也就是在探討兩個變項之間，是存在著甚麼樣的關係，絕非僅是求取色彩鮮艷、圖形花俏而已。
以上概略介紹Microsoft Power BI的三大核心：資料擷取、分析、視覺化等功能，在當前大數據方法當道，微軟意圖雄霸商業智能，無所不用其極籠絡使用者的苦心，著實令我體驗深刻。
文末，我想強調：即使Power BI功能強大且便利，然而毫無頭緒又漫無目的亂抓資料，甚至期待程式能夠自動告訴我們發現了甚麼，儘管資料龐大，也只是大量的垃圾而已。我們仍然要回歸到「資料」的來源(代表甚麼)、「資料」的類目(探討甚麼)和「資料」的類型(名類、次序、等距、等比)上面去思考：到底我們需要甚麼樣的資料？去哪裡找這些資料？這些資料能夠解釋些甚麼？以及如何讓這些資料有意義又淺顯易懂。無論我們是否使用大數據方法，這些應是資料蒐集與處理的基本要求。
有關Microsoft Power BI的其他應用，限於篇幅，將為大家持續介紹。
參考資料